关于
在 AI、Agent 与系统中持续成长。
我是 Zhaphar
AI Builder · Software Engineer · Systems Thinker
我是加帕尔，网络上常用 Zhaphar。拥有 9 年全栈与后端开发经验，长期负责复杂业务建模、多系统集成与高可用服务架构，现专注于 AI Native 产品与 Agent 系统研发。2025 年 11 月起全职独立开发，主导构建本地优先的个人 Agent Seeker（Tauri / Rust / 本地安全沙箱），并交付企业级 Go 后端服务、Agent 用量可观测平台与开发者社区。
具备端到端独立交付与系统工程能力。日常以 Claude Code、Codex 为主要协作工具，将多年工程经验用于架构设计、Context Engineering、TDD、验收与代码审查，在快速探索前沿方向的同时守住系统可靠性。
— 当前
正在构建.
在做的东西，不是路线图：每个链接都落到能打开的源码或线上站点。01Book & EngineKimi Cookbook《Kimi · 从长文本到一套 agent 栈》十章全文，以及承载它的网站、小程序内容 API 与部署链路——源码全开，kimi.read.wiki 免费在线读。02WeChat ReaderKimi Cookbook 小程序同一本书的微信阅读端，纯展示层：只读站点 API、本地缓存、渲染。仓耳今楷排版、章内大纲、脚注弹层、按比例的进度记忆与分享海报。03Local-first AgentSeeker 探索者本地优先的个人 AI Agent 平台：一个壳加若干可开关的小应用。数据留在本机，密钥只进系统钥匙串，隐私字段在类型层面就没有通向 AI 的路径。04Stream GraphicsVibe Studio给直播做视觉框架：不必在 OBS 里手搭每个场景，导出可直接播出的浮层、封面、海报与壁纸，Agent 只负责起草这场的文案。05E-Book LibraryLibrary一个独立的 AI 电子书库：每本书只讲透一份你已经在付费的 AI 订阅或一套工作流——该学什么、能跳过什么、什么时候换工具。中英双语在线读，暂未开源。
— 连接